保序回归估计（isotonic regression estimation），理学-统计学-数理统计-方差分析模型，描述参数的估计满足某种特定顺序的概念，是约束条件下统计推断的经典问题。关于保序回归的研究从20世纪50年代早期已经开始，最早出现于加拿大统计学家C.H.古尔登（Cyril H.Goulden）等人的统计分析专著中涉及生物测定方面的应用研究中。关于保序回归的一个重要的算法是统计学家M.艾尔（Miriam Ayer）等人提出的PAVA算法（Pool-adjacent-violators algorithm algorithm）。20世纪60年代以来约束条件下的统计推断得到广泛应用，保序回归成为研究热门。美国统计学家R.E.巴洛（Richard Eugene Barlow）等出版了保序回归的第一部专著，统计学家T.罗伯逊（Tim Robertson）等在第一部专著的框架基础上，充实了20世纪七八十年代关于保序回归研究所取得的重要进展，出版了该领域的第二部专著。约束条件下的统计推断是统计分析的重要领域，而保序回归是在约束条件下统计推断的经典问题。