模式系统偏差

模式系统偏差（systematic bias of model data），理学-大气科学-多圈层耦合数值模式-模式预报预测产品-模式系统偏差，在重复性条件下利用数值模式多次积分或预报时，计算结果呈现出固定不变的或按照确定规律变化的误差。例如，“区域中尺度模式WRF（Weather Research and Forecast Model）在夏季江淮梅雨预报中对对流降水的预报总是偏小”或“全球预报系统GFS（Global Forecast System）在冬季对流层顶总是存在冷偏差”等类似表述反映。造成系统性偏差的原因通常是固定和可控的，总是以相同的方式朝着同一个方向产生影响。就大气数值模式而言，它是通过一种有限的离散的数学描述近似预测连续复杂的非线性的大气状态变化，因此初始分析场和大气模式的不完美（比如截断误差、次网格描述等）引起的固有偏差及其在模式计算过程中的放大均可能造成系统偏差。模式系统偏差的特点为：①计算结果的偏离程度和分布固定或按照确定规律变化，其大小、方向是固定的或有确定规律的；②模式系统性偏差理论上可以通过统计分析进行修正或消除。