遥感图像分析

遥感图像分析（remote sensing image analysis），工学-信息与通信工程-模式识别-图像拼接-遥感图像分析，通过分析遥感图像来获得关于场景、目标的特征及规律的过程。指从遥感图像获取特征或规律的技术或手段，也指获取特征或规律后的应用目的。遥感图像分析获取的特征主要包括时间特征、空间特征和语义特征等，获取的规律主要包括地物真实特征与图像特征的对应关系以及从图像获得的场景、目标与周围环境或时间的演变或变化规律。遥感图像分析涉及模式识别、摄影测量、遥感、机器学习、计算机视觉和图像处理等多种学科，在目标识别、灾害监测、城市规划和环境保护等领域有广泛、重要的应用。根据所用方法或分析内容的差异，遥感图像分析一般可以分为底层的图像处理、中层的特征分析和高层的语义分析。底层的图像处理主要分析遥感图像与真实地物的电磁波等物理特征的对应关系，研究内容主要包括辐射校正、去噪、增强和复原等。中层的特征分析主要是根据认知机理、认知模型从遥感图像中提取与目标相关的感兴趣特征（如边缘、形状、纹理和显著性等）以及目标与背景的差异和相邻特征的相似性等。