数据驱动设计（data driven design），艺术学-设计学-信息交互设计-〔游戏〕，为设计解决问题提供参考依据和指导建议，最终由数据提供设计结果的评测分析，制定方案的方法。数据驱动设计是指通过数据分析，尤其是大数据的积累分析，了解影响设计的因素，包括用户研究、政治、经济、科技、文化、社会对设计的影响，设计构成要素的变化，如材料、色彩趋势、加工方法、知识图谱、认知理解、用户心理、营销决策等各方面因素，挖掘设计影响因素的数据之间的相关关系和因果关系，并应用这些数据关系。普拉达公司早在2001年就开始使用数据技术研究服装市场中的顾客对设计的看法，这是通过对顾客行为数据的采集实现的。一个普通的服装门店在每天的运营中就能积累大量顾客的行为数据。在计算机技术成熟前，这些数据无法通过自动化手段搜集，因而无法开发相应的数据驱动分析方法。而随着技术成熟，对顾客行为数据的搜集成为了可能。通过商品标签中嵌入一个RFID芯片，普拉达商店实现了店内每一件商品的“身份识别”。顾客拿起商店中这些嵌入RFID的衣服去试衣间时，试衣间就能记录下这些试穿信息。