BM25模型

BM25模型（Best Match 25 Model），管理学-情报学-信息检索-信息检索模型-BM25模型，信息检索领域计算查询与文档相似度得分的经典算法。在经典的概率模型BIM（二元独立模型）中，有一些重要的假设：诸如文档、查询及相关性的布尔表示，词项独立性，查询中未出现的词项不会影响检索结果，不同文档间的相关性互相独立等。也许是这些严苛的假设使得BIM的检索性能很难达到令人满意的水平。信息检索的理论研究者与实践者对上述假设进行了探索，比如针对权重问题提出了BM25模型，并取得了令人满意的检索性能。BM25模型的相关工作源于20世纪80年代早期，伦敦中心理工学院（Polytechnic of Central London; PCL）开展的研究工作中设计并实现了联机公共检索目录（online public access catalogs; OPACs）。该项目第一期的持续时间是1982年11月至1985年5月，其原型系统被命名为OKAPI（online keyword access to public information）。