模糊集合模型

模糊集合模型（fuzzy set model），管理学-情报学-信息检索-信息检索模型-模糊集合模型，采用模糊集表示文档、模糊隶属度表征检索项的相关性、模糊逻辑算符定义查询，以及模糊兼容性评估文档与查询间相似度的信息检索模型。模糊集合论是经典集合论的推广，提出了使用隶属度函数标识元素对于集合隶属度的思想。该函数的取值区间为[0，1]，0表示元素绝对不隶属于该集合，1表示元素完全隶属于该集合，取值在0～1表示集合中的边际元素。模糊集对于信息检索有着直接的应用价值，原因在于文档和查询间的匹配处理本质上是一个近似过程，存在模糊性和不确定性。定义1：论域到实区间的任一映射：，对于任意都确定上的一个模糊集合，称作的隶属函数，为元素对的隶属度。定义2：设表示论域，和分别表示的两个模糊子集，是关于的补集，表示的元素，则模糊集合中最常用的三种运算，即交、并与补定义为：①补运算。。②并运算。。③交运算。。结合信息检索模型四元组，其在模糊检索模型中的具体含义分别如下所述。文档的表示涉及词项关联矩阵和文档的隶属度两个概念。