复合假设检验

复合假设检验（composite hypothesis testing），工学-信息与通信工程-信号检测与估计-假设检验-复合假设检验，具有未知参数条件下的假设检验。假设检验又称统计假设检验，是一种基本的统计判断形式，也是数理统计学的一个重要分支。假设检验可以用来判断样本和样本，样本和总体的差异是由抽样误差引起的还是本质差别造成的。其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出判断。假设检验的基本思想是小概率反正法思想。小概率思想是指小概率事件在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出假设，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小，则认为假设不成立。在假设检验过程中，表征假设的参数为已知值，比如在假设下，接收信号是正态分布的，其期望值和均方差都是确定的值，称之为简单假设。表征假设的参数是未知或者随机的假设称之为复合假设。例如在信号检测问题中，被检验的第假设可以写成：…（1）式中为第个信号；为未知的或者随机参量矢量；是加性随机噪声。