逐步回归方法（stepwise regression method），农学-作物学-试验统计-作物试验统计方法-线性回归模型-逐步回归方法，将与依变数偏回归显著的自变数逐个引入，建立最优回归方程的统计分析方法。依据“逐个引入，保证显著，有进有出”原则，按照各自变数对依变数的作用秩次，依次将对依变数y作用显著的自变数引入回归方程，且每引入一个自变数后，对在此之前已引入的自变数要重新进行显著性测验，有不显著的立即舍弃，直到没有显著的自变数可引入为止，所建立的回归方程称为最优回归方程。由于这种方法的特点是逐个引入自变数，所以叫逐步回归。有时人们把逐个舍弃不显著自变数的方法也称为逐步回归。不过更多的情况下，逐步回归是指逐个引入显著自变数并随时舍弃不显著自变数，建立最优回归方程的方法。其方法步骤可分为三步：第一步，计算各变数间的简单相关系数，得m+1阶相关矩阵：第二步，逐个引入自变数：①从个自变数中选入一个偏回归平方和最大且显著的自变数，首先计算：令：对自变数进行测验：若，则引入自变数，并对进行变换得。