复杂网络控制

复杂网络控制（complex network control），理学-系统科学-系统学-复杂网络系统-〔复杂网络基本概念〕-复杂网络拓扑理论模型，研究如何控制复杂网络系统的动力学行为的技术。网络科学可以追溯到1736年瑞士数学家L.欧拉[注]解决了七桥问题并进而建立图论。严格的随机图论于1960年左右建立，1988年小世界网络模型在著名学术期刊《自然》（Nature）发表，1999年无标度网络模型在《自然》发表。这些里程碑式的发展以及后来无数学者的探索研究，使得网络科学逐渐成为独立的学科。随机图论、小世界网络和无标度网络是三个最具代表性的复杂网络模型。复杂网络是由数量巨大的节点、节点之间错综复杂的动态演化关系共同构成的网络。用数学的语言来说，就是一个有着足够复杂的拓扑结构特征的图。复杂网络具有简单网络所不具备的特性，而这些特性往往出现在真实世界的网络结构中。复杂网络的研究是网络科学研究中的一个热点，与现实中互联网、神经网络和社会网络等各类高复杂性系统的研究有密切关系。