主动轮廓模型（active contour model），工学-信息与通信工程-模式识别-图像识别-主动轮廓模型，计算机视觉任务中描述目标轮廓信息的基本模型。又称Snake模型。在图像内容和外部约束共同作用下的可控连续变形曲线，通过求解模型能量最小化问题得到期望的目标轮廓。在主动轮廓模型下，模型的能量通常包含内部能量项、图像能量项和外力约束项。内部能量项用于描述曲线的连续性和平滑性，保证获得轮廓的光滑性和拓扑性；图像能量项通常定义为线、边缘和边界等图像特征的泛函，用于控制获得轮廓对于图像特征的拟合程度；外力约束项主要对应用户的输入，用于人为加强对生成轮廓的约束。最后对能量函数求解最小化问题，当能量达到最小值时，对应的曲线收敛到目标的轮廓。主动轮廓模型的优点是图像数据、初始估计、目标轮廓和基于知识的约束统一在一个特征提取过程中；经适当的初始化后，模型会自动地收敛于能量方程的极小值处；通过在尺度空间中进行由粗到细的能量极小化搜索，可以极大地扩展搜索区域和降低计算复杂度。