客观质量评价（objective quality evaluation），工学-信息与通信工程-【遥感遥测信号与信息处理】-遥测-【信号与信息处理】，根据人眼的主观视觉系统，设计出能准确并且能自动感知图像质量的计算模型，并通过具体的公式计算出图像质量的过程。为了能够模拟人眼的评价方法，研究学者用计算机来代替人类视觉系统（human visual system，HVS）去感知图像。客观质量评价的优劣是通过计算模型获得的图像质量量化值与人类主观观测值一致性的好坏来评判的。图像客观质量评价在实际中有着广阔的应用前景。它可以用来动态监测和调整图像质量的状况，作为图像处理算法和参数优化的依据，并且评价模型的评测结果还可以用作判定图像处理系统和算法优劣的度量。根据评价时对参考图像的依赖程度，可将图像质量客观评价方法分为3类：全参考（full-reference，FR）模型、部分参考（reduced-reference，RR）模型和无参考（no-reference，NR）评价。