信息推荐系统（information recommender system），管理学-工商管理-电子商务-电子商务技术知识-电子商务流通技术，由系统根据用户的历史记录而智能地向用户推送其感兴趣的信息，该系统无须用户对需求信息进行描述。信息推荐系统包括三个部分：收集用户历史数据的记录模块、建立用户兴趣模型模块、推荐算法模块。记录模块负责记录用户的喜好行为，从收集方式上，可以分为显示收集和隐式收集，一般根据用户的敏感程度选择不同的方式获取目标信息。建立用户兴趣模型模块是通过对用户的历史记录的综合分析，得到用户潜在的兴趣爱好，建立合适的模型来描述用户的喜好信息。推荐算法模块是推荐系统中的核心部分，目的是实时地从产品集中选出用户感兴趣的产品。根据算法的不同，信息推荐系统可以分为基于内容的推荐系统、协同过滤系统和混合推荐系统。基于内容的推荐系统是最早的推荐系统，其不需要依据用户对项目的评价意见，而是通过用户以往选择过的资源与现有资源之间的匹配程度进行过滤推荐。