遥感图像融合

遥感图像融合（remote sensing image fusion），工学-光学工程-光学应用-光学遥感-【光学遥感数据处理】，利用多源遥感图像各自优势，生成信息量更丰富或更具辨识度新图像的遥感图像分析处理技术。随着遥感技术的发展，功能各异的遥感载荷能够获取日益丰富的信息源，它们以不同的空间尺度、时间周期、光谱范围、极化方式和扫描成像机制，多方面地反映地物目标的各种特性，构成同一区域的多源遥感图像。通过遥感图像融合，利用不同图像之间信息的互补性，从多源图像中提取出比单源图像更可靠有用的信息，从而减小目标分类辨识的模糊性和不确定性。按信息表征的抽象程度，遥感图像融合分为三个结构层次：像元级融合、特征级融合、决策级融合。以像元级融合的研究最为丰富。在遥感图像的融合过程中，首先需要实现不同图像像元间的高精度几何配准，然后才能实施像元波谱信息融合。遥感图像融合的典型应用场合有两类：①同类性质遥感载荷获取图像之间以综合分辨率优势为目的的融合。