联合置信区间（simultaneous confidence interval），理学-统计学-数理统计-似然比，描述多个参数或者可估函数置信区间的概念。又称同时置信区间。首先说明单个置信区间和联合置信区间的区别。设为待估计维参数向量，为维矩阵的列向量（），如果是可估函数的置信水平为的置信区间，即，当同时对个可估函数求置信区间时，有：一般情形下，式（1）是远小于的，即单个置信区间的显著性水平为时，联合置信区间的显著性水平不再是。联合置信区间包括沙菲区间和邦费罗尼区间。①沙菲区间。对于正态线性模型式中为均值为0向量，协方差为的元正态分布。假定为个线性无关的可估函数，生成的线性空间包含于生成的线性空间，则对一切可估函数，其置信水平为的置信区间：式中为参数的估计；为参数的估计；为矩阵的广义逆；为第一自由度为，第二自由度为，概率为的F分布的分位数。式（2）由统计学家H.沙菲（Henry Scheffé，1907～1977）于1953年提出。