同时区间估计（simultaneous interval estimation），理学-统计学-数理统计-置信推断，可给出一有限或无限参数函数集的置信区间，使该集合的参数函数同时被相应区间覆盖的概率满足预先指定值。词源统计推断中经常会遇到为了推断真实的参数向量而设置置信区间的问题，其中J.奈曼（Jerzy Neyman，1894～1981）和R.A.费希尔（Ronald Aylmer Fisher，1890～1962）关于置信限的研究被广泛应用。传统的区间估计通常只考虑一个参数或一个参数函数的置信区间或置信限，美国统计学家H.薛费（Henry Scheffé，1907～1967）和J.W.图基（John Wilder Tukey，1915～2000）考虑了被称为同时区间估计的特殊情况，此方法可给出多重参数或参数函数的置信区间。常见的同时置信区间有薛费（Scheffé）同时置信区间和邦弗朗尼（Bonferroni）同时置信区间等。