协变量不平衡（covariate imbalance），理学-统计学-生物、医药、卫生统计-临床试验的自适应性设计，在临床试验中由于病人分配不平衡导致的治疗组之间协变量的分布差异。在临床试验中，协变量是与病人的治疗效果相关的重要预测因子，又称预测因子。例如，在心脏病的临床试验中，胆固醇、血压、年龄、性别可能是相关的重要协变量。临床试验中希望这些协变量在每个治疗组中分布是相同的，从而保障治疗效果的差异主要是因为治疗方法的差异导致，而不是因为协变量的差异引起的。如果病人分配出现某些不平衡，就会产生协变量的某些取值在治疗组之间的不平衡，使得协变量在每个治疗组中的分布不再是相同的。这种由于病人分配产生的协变量不平衡可能会使临床试验的统计推断产生偏差。产生这种现象的最为普遍的协变量是在临床试验中分设的多个临床中心。由于各临床中心涉及病人的人口分布、临床特性以及对试验规则和各种程序的遵守程度各不相同，会导致临床中心之间的临床试验差异。