一元线性回归（Simple Linear Regression），医学-现代医学-预防医学领域-卫生统计学-卫生统计方法-统计模型-回归分析，一元线性回归,又称简单线性回归。其为研究一个连续型因变量与一个自变量之间线性数量依赖关系的一种统计分析方法。一元线性回归的理论模型为： 式中、分别为因变量和自变量在观察对象上的取值，为随机误差，假定其服从均值为0、方差为的正态分布。参数为回归模型的常数项，也称截距，参数为回归系数，反映自变量与因变量之间的线性数量变化方向（正负号决定）及大小，即自变量每变化一个单位，因变量平均变化的数量。一元线性回归的应用条件包括：因变量与自变量之间存在线性关系；个体观察值之间相互独立；在取值范围内，任意指定的自变量取值下，其对应的服从正态分布，且方差相等。通过一组样本数据可估计出参数和的估计值、，并建立样本回归方程：，式中为对应的样本估计值，称为回归方程的预测值。