不可忽略缺失（non-ignorable missing），理学-统计学-数理统计-缺失机制，变量的缺失概率只与不完全变量（含缺失值的变量）相关的一种缺失机制。又称非随机缺失。在不可忽略缺失情况下，目标变量是否缺失依赖于不完全变量（含缺失值的变量）。例如做收入调查时，高收入者不愿填写其收入情况，收入数据的缺失为不可忽略缺失。数据集记为，表示中完全变量（不含缺失值的变量）数据集，表示中不完全变量（含缺失值的变量）数据集。缺失数据指标矩阵，当缺失时，，否则。给定时的条件分布记为。当发生不可忽略缺失的情况时，与有关。例如含缺失值的数据集（见表），NA表示数据缺失。因收入变量含缺失值，为不完全变量，所以收入变量所在列数据为不完全变量数据集。当进行收入调查时，回答者和无回答者的收入可能是不同的，收入越高，回答倾向越低，即收入数据的缺失与收入本身有关，这种缺失为不可忽略缺失。