矩阵抽样设计（matrix sampling design），理学-心理学-心理测量学-项目反应理论，根据广泛的内容或课程覆盖开发一套完整的测试题目，然后将这些题目划分成若干小套题目，再让每个学生接受一小套题目的测试。矩阵抽样通过限制每个学生所接受的测验题目数量来减少测试时间，但同时在学生之间仍保持了对测试内容的广泛覆盖范围。从测量学的角度来看，矩阵抽样是一种通过将测验题目的随机平行等份分配给随机选取的学生来估计测验总分统计量的一种技术，它是用来估计矩阵参数的一般统计方法。矩阵抽样正是从该领域的所有题目中随机选取一些子测验（即将一套测验题目分成不同的平行测验版本），将其实施给从考生总体中随机选取的子样本，不同的学生作答的样本题目可能不同，这与传统学业测试不同。矩阵抽样设计最早由F.M.洛德提出，经过不断发展，最终形成两大主要类型：完全矩阵抽样和非完全矩阵抽样。