自动文本摘要（automatic text summarization），理学-统计学-大数据统计分析-机器学习，利用计算机自动从原始文本中提取文本摘要的技术。简史1958年国际商业机器公司（IBM）科学家H.P.卢恩（Hans P.Luhn）提出了采用词频统计的方法提取摘要的思想，开启了文档摘要提取技术探索的先河。1969年美国计算机学家H.P.埃德蒙逊考虑采用句子位置和线索词等因素确定句子权重，以权重作为提取重要特征句子的依据。1991年，加拿大计算机学家J.莫里斯（Jane Morris）和G.赫斯特（Graeme Hirst）提出利用词汇链模型提取文档主题和解析文档结构。美国计算机学家B.谢里菲（Beaux Sharifi）等人将词语加强（phrase reinforement，PR）与Hybrid TF-IDF用于摘要提取。