多元参数分布

多元参数分布（multivariate parametric distribution），理学-统计学-工业统计-可靠性-可靠性统计，函数形式已知而只依赖于有限参数的随机向量分布。简史关于多元参数分布的研究起源于19世纪后期到20世纪初，英格兰博物学家及统计学家F.高尔顿于1877年对线性相关性和回归的研究，标志对多元参数分布研究的开始。英国统计学家K.皮尔逊于1905年观察到部分数据样本的分布不具备正态性，并于1923年研究了多元参数分布的构造方法。同时期，波兰统计学家J.奈曼于1926年在非线性回归的研究中，进一步探索了多元非正态分布的构造问题。此后，学者们相继提出了众多离散型或连续型的多元参数分布，如多项分布、多元正态分布、多元指数分布等。