最大似然准则

最大似然准则（maximum likelihood testing），工学-信息与通信工程-信号检测与估计-【假设检验准则】-最大似然准则，在信号检测理论中，用于对假设检验问题做出统计判决的似然比检验准则。其具体实现方法是直接比对两种假设条件下的似然函数的大小，并据此直接做出哪个假设成立的判决，其等价的似然比门限值等于1。其中似然函数是指在某假设或成立的条件下，观测样本出现的概率。尽管最大似然准则在检测问题中的应用常常因为忽略了几乎所有的先验信息而备受争议，但不可否认的是，这是一个简单而实用的准则，常用在先验概率未知的检测问题中。如果两种假设的先验概率相等，且代价函数相等，最大似然准则可以得到最佳的检测结果。该准则也是估计理论中一个常用的准则。