随机参数识别（parametric identification of random systems），理学-力学-动力学与控制-﹝系统动力学﹞-随机系统动力学，通过测定响应统计量辨识随机系统某些参数的技术，是确定性系统参数识别在随机系统中的推广。随机系统参数识别由两个步骤组成：系统响应表征（显式依赖于系统各参数），及预测与实测响应比较。线性随机系统的响应统计量通过频域分析法或时域分析法精确给定；而非线性随机系统的随机响应通常由各类近似分析技术得到，如福克-普朗克-科尔莫戈罗夫方程法、随机平均法、多尺度法等近似给出。比较预测响应与实测响应的差别，应用最小二乘方法确定最优参数值，以此作为待识别参数的值。