DSmT推理

DSmT推理（DSmT reasoning），工学-控制科学与工程-系统辨识、建模与自适应控制-信息融合-信息融合理论基础-不确定推理-DSmT推理，能够高效实现多源信息融合的不确定性推理方法，是D-S证据推理的延伸。但又跟D-S证据推理不同。DSmT推理是由法国学者J.德泽尔在2002年提出来的，后来由德泽尔和F.斯马兰达凯等学者共同发展起来。DSmT推理能够组合用信任函数表达的任何类型的独立的信息源，但是主要集中在组合不确定、高冲突、不精确的证据源。尤其是当信息源间的冲突变大或者元素是模糊的、相对不精确时，DSmT推理能够超出D-S证据推理框架的局限，解决复杂的静态或动态融合问题。