绝对损失函数

绝对损失函数（absolute loss function），理学-统计学-数理统计-非对称损失函数，计算预测值与目标值的差的绝对值：。又称绝对误差损失函数。最常用的损失函数是平方损失，然而其缺点是对于异常点会施以较大的惩罚，因而不够稳健。如果有较多异常点，则绝对值损失表现较好，但绝对值损失的缺点是在处不连续可导，因而不容易优化。见平方损失函数。