中心性分析

中心性分析（centrality analysis），管理学-情报学-【情报学理论】-情报学研究方法-网络分析-中心性分析，识别现实世界中的对象被抽象为节点以及节点之间连线所构成的网络的重要节点的方法。在图书情报领域，利用中心性分析可以识别学术文献引文网络中的经典文献，或者识别关键词共词网络中的中心关键词等。中心性概念最早由美国学者A.巴维拉斯[注]提出，他于20世纪50年代将中心性概念应用到通信网络的实验中。70年代，美国学者L.C.弗里曼[注]对各种中心性指标做了明确的定义并建议使用这些指标来理解网络结构。基于对重要一词理解的不同，中心性分析使用不同的指标对节点进行评价。常见的中心性分析指标包括点度中心性、通过中心性、靠近中心性等。常见的中心性分析指标①点度中心性。如果一个节点有较多数量的节点与之有直接的连接，那么就认为这些节点很重要，如图（左）所示，其中蓝色节点为点度中心性最高的节点。例如，在学术文献关键词共词网络中，如果两个关键词同时出现在同一篇论文中，那么就用一条边将这两个关键词连接，使用点度中心性分析该网络，可以发现关键词中那些比较重要的关键词。②通过中心性。