空间自回归（spatial autoregressive），工学-人居环境科学. 城乡规划学-城市与乡村规划研究-城乡规划方法与技术，考虑空间相邻因素影响的回归模型。空间自回归与空间自相关是一个问题的两个方面。如果地理要素存在显著的空间自相关，则回归分析必须考虑空间自回归。反过来，如果一个空间自回归模型的各种统计检验都通过一定的置信度评价，则其描述的地理要素存在显著的空间自相关。在文献中，空间自回归建模又称空间滞后建模，是在空间自相关分析的基础上，类比回归分析方法，发展的一种空间统计分析技术。在统计分析中，相关与回归是紧密联系的两个概念。相关原本是描述两个随机变量的联系强度，回归则是在相关分析的基础上，确定两个随机变量的因果关系或者数值转换关系。相关系数可以告诉人们两个随机变量的关联程度，但不能揭示其背后的因果关系，也不能进行预测分析。如果在相关分析的基础上建立回归分析模型，则可以进行某种统计推断或者预测分析。当一个随机变量存在自我影响（如过去的人口影响未来的人口），就会出现自相关概念；基于自相关概念，就可以建立自回归模型（如利用过去的人口增长预测未来的人口增长）。