探索与开发（exploration and exploitation），工学-控制科学与工程-智能控制-智能控制-模糊控制-智能优化控制，机器学习、搜索与优化等领域中具有共性的核心概念，是问题求解策略的两个方面。探索对应于问题空间的广度搜索，其目的是在全局范围内获取问题的信息或知识。开发对应于问题空间的深度搜索，其目的是在局部范围内利用累积的问题信息或知识实现局部的深度挖掘，从而快速改进解的质量。对于求解复杂优化问题而言，探索与开发的权衡问题是一个具有共性的核心问题。在全局优化研究中，通常认为探索与开发分别对应于全局搜索和局部搜索。在进化计算研究中，探索与开发的平衡是影响进化算法性能的一个关键问题，往往通过种群多样性的调节或控制来实现。在机器学习研究中，探索与开发权衡常见于多臂赌博机问题。赌徒在多个赌博机上投币以期获得收益，由于事先难以获得各个赌博机的回报率，为了使收益最大化，一个理性的赌徒必须考虑在各个机器上投币以获取各个赌博机的回报率信息，并以此为据确定在各个赌博机上的投入。探索对应于投币来获取回报率信息的过程，而开发则对应于利用获取的信息决定投币策略的过程。