随机组方法

随机组方法（method of random groups），理学-统计学-数理统计-抽样调查，通过将样本随机分成若干样本组，利用各个样本组产生目标参数估计，再利用这些估计量来估计目标参数估计量的方法。随机组方法首先由印度统计学家P.C.马哈拉诺比斯（Prasanta Chandra Mahalanobis）在进行孟加拉国的黄麻种植面积调查过程中提出。按随机组的形成方式不同，随机组方法可分为独立随机组方法和非独立随机组方法两种。若重复独立执行某抽样方案若干次，得到相互独立的样本组，这种方法称为独立随机组方法。在实际中通常不会采用一系列的有放回独立抽样，而是按照抽样设计，采用不放回抽样方法一次性抽取整体的一个调查样本，再将该样本随机地分为若干个随机组，这种方法称为非独立随机组方法。以独立随机组情形为例，为目标参数，表示根据原始样本构造的估计量，表示第组样本构造的估计量。表示将原始样本划分为个随机组，采取的简单平均对目标量进行估计，估计量及其方差如下：若是的无偏估计，则与分别为及其方差的无偏估计。对的估计，也可采用个随机组的联合样本，以构造同样的方式来构造的估计量。