数据工程师（big data engineer），管理学-管理科学与工程-大数据与知识管理-大数据-大数据产业-﹝大数据人才﹞，掌握数学及统计学相关的学科知识，能通过大数据处理分析历史、预测未来、优化选择的专业人员。数据工程师一般被定义成“深刻理解统计学科的明星软件工程师”，能提供可建模数据所需平台，他们的核心价值在于借由清晰数据创建数据管道的能力。作为21世纪大数据时代的一个新兴职位，数据工程师应具备以下三方面的技能：①掌握数学及统计学相关的学科知识，这是理解数据模型、复用模型甚至创新模型的理论基础；②具备计算机编码能力，良好的实际开发能力和大规模的数据处理能力是成为数据工程师的必备要素，因为许多数据的价值来自挖掘的过程；③拥有专业应用领域或行业的知识，大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值，这是数据工程师的关键特征。分析历史、预测未来、优化选择，这是数据工程师的三大任务。首先，通过分析数据来找出过去事件的特征是数据工程师一个很重要的工作，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者，通过分析消费者以往的行为轨迹，就能够了解消费者并预测其行为。