模糊建模法（fuzzy modeling method），工学-控制科学与工程-系统辨识、建模与自适应控制-系统建模-建模方法-模糊建模法，采用模糊数学模型描述系统的动态过程，并对系统进行定性推理和定量计算的方法。模糊的英文是“fuzzy”。所谓模糊性，主要指客观事件之间的差异在过渡过程中所呈现的“亦此亦彼”性，如“好与坏”“美与丑”“高与低”都不存在明显的界限，属于模糊概念。美国的自动控制专家L.A.扎德（L.A.Zadeh）于1965年首次提出用隶属函数描述模糊概念，创立了模糊集合论，为模糊数学奠定了基础，之后又提出了著名的互克性原理。互克性原理指出事物越复杂，人们对它的认识也越模糊，越需要模糊控制。模糊数学是用来描述、研究、处理事物所具有的模糊特征的数学，“模糊”指模糊数学的研究对象，而“数学”指模糊数学的研究方法。对于经典几何理论，一个元素对该集合的隶属程度只有两种情况，绝对属于与绝对不属于，反映了绝对的概念其特征值也只能取值0或者1，1表示绝对隶属关系，0表示绝对非隶属关系。模糊集合是刻画客观事物模糊性的数学工具，是为了使集合合成模糊。