观察似然度（observation likelihoods），文学-语言文字-计算语言学及语料库语言学-计算语言学-输出独立假设，在隐马尔可夫模型中，从状态i生成观察的概率。又称发射概率（emission probabilities）。美国学者J.爱依斯讷（Jason Eisner）在2002年提出一个问题：假定一个气象学家在2799年研究全球气候变暖的历程，而找不到在2007年夏天任何关于美国巴尔的摩州、马里兰州的天气的记录资料，但是在偶然中发现了爱依斯讷的日记，其中列出了在这个夏天的每一天他吃冰激凌的数量，这样就可以利用这些关于冰激凌数量的观察来估计每一天的气温。为了简单起见，假定每一天的天气只有两种状态：“冷”（记为COLD）和“热”（记为HOT）。这样一来，爱依斯讷提出的这个问题可以描述如下：给定一个观察序列O，每一个观察是一个整数，它对应于在某一个给定的日子所吃的冰激凌的数量；引起爱依斯讷吃冰激凌的天气的状态序列是“隐藏的”，这个隐藏的状态序列用Q表示，它的值为HOT或COLD。这个问题就是一个典型的隐马尔可夫模型的问题。