指示型模拟（indicator based simulation），理学-统计学-其他统计-地质统计，可以处理离散和连续变量模拟的模型。其使用指示型随机函数模拟类型变量的位置信息，并建立一系列的条件转移概率来获取随机实现。在类型变量的模拟过程中，对于三维空间的每一网格（象元），首先通过指示克里金回归估计各类型的条件概率，并归一化，使所有类型变量的条件概率之和为1。根据指示克里金求出的某网格的各类型变量的条件概率，结合其他信息，确定该处的累计条件概率分布函数。随机提取一个0～1的随机数，该随机数在条件概率分布函数中所对应的变量即为该象元的相类型。这一过程在其他各个象元进行运行，便可得到研究区内相分布的一个随机实现。指示模拟可用于模拟复杂各向异性的地质现象。由于各个类型变量均对应于一个指示变差函数，也就是说，对于具有不同连续性分布的类型变量，可给定不同的指示变差函数，从而可建立各向异性的模拟图像。指示型模拟的重要贡献是在贯序模拟中直接评估条件概率。如果要模拟的随机变量已经是一个二元指示变量，可令。如果属于类型，否则令。