定量类型学（quantitative typology），文学-语言文字-功能-认知语言学及语言类型学-语言类型学-〔学科分支〕，语言类型学中，引入统计学算法挖掘世界语言聚类（clustering）知识的研究学科。定量类型学应用统计学知识来解决语言类型学的两个主要任务：①对世界语言进行聚类。即在不预设类的数量和类型的前提下，根据设定的属性、按一定的算法来计算各语言之间的相似程度，再以该相似程度为基础按一定算法将世界语言划分成若干类型。②对不同属性在聚类中发挥的作用进行统计评估，得到各属性对聚类的贡献程度。其中，对聚类贡献信息量越大的属性越能表现语言的“个性”，而对聚类贡献信息量越小的属性越能表现语言的“共性”。在此之前语言类型学将属性局限于语言系统中单个特征（features），即研究单个特征跨语言表达的类型特点。具体做法是，先将单个特征赋值，再统计各表达值的频数，以此得出单个特征的统计共性（statistical universals）。定量类型学将属性扩展为特征集，以高维特征集挖掘世界语言的聚类知识。