似然比测验（likelihood ratio test），农学-作物学-试验统计-作物试验统计方法-假设测验-假设测验方法-似然比测验，评价多种假设中哪一种更合理的测验方法。在对数据资料适合模型的假设测验中，经常存在两种乃至多种可能的假设。但哪一种假设更合理，更切合数据蕴含的规律性，需要用适当的测验方法去做决定。似然比检验包括以下几步：首先，要根据可能的合理假设建立似然函数。无效假设形式可以写成，备择假设可以写成。为假设中参数向量，和的维数可能不同。第二，建立似然函数，并且采用极大似然法估算参数的估计值，得到极大似然函数值。第三，根据两个极大似然函数建立和计算似然比统计量：。这里，以参数约束较多的无效假设似然函数作分子。第四，用似然比统计量构建假设测验统计量。数理统计上已经证明，对于大样本，在无效假设正确的情况下，近似服从自由度为的卡方分布，此处为两种假设似然函数（模型）中所含自由参数个数的差值绝对值。若小且不显著，则接受无效假设；若大且显著，则拒绝无效假设，接受备择假设，选择与备择假设相应的数据模型。