视觉显著性（visual salience），工学-控制科学与工程-智能系统-智能系统-机器感知-机器视觉，场景中一些事物区别于其周围环境，快速引起注意的独特的主观感知质量。美国计算机科学家L.伊蒂（Laurent Itti，1970～ ）首次提出视觉显著性概念。在一个复杂的视觉世界中，快速检测潜在的猎物，天敌，或者配偶是很重要的。然而，在一个人的视觉领域中实现同时识别所有感兴趣目标的任务的计算复杂度过高，使得该任务即使对于最复杂的大脑系统来说也是一个艰巨的任务。为了解决这一问题，灵长类和许多其他动物通常会在一段时间内将复杂的目标识别限制在一个小的领域或者几个目标，视觉场景中的很多目标或者领域就是这样被一个接一个地被处理。而这个视觉场景的序列化分析就是通过视觉显著性机制实施的。视觉显著性可以帮助大脑获得合理的选择，选择决定先处理哪个目标或领域。视觉处理的早期阶段会产生一个主观感知质量，使得一个刺激从其他的事物或者位置中脱颖而出。人的大脑已经进化到可以以一种自动的行为实时计算整个视觉场景中的显著部分。