样本量估计

样本量估计（Sample size estimation），医学-现代医学-预防医学领域-卫生统计学-卫生统计方法-统计推断，在保证研究结论具有一定可靠性的条件下，确定最少的调查单位数或实验单位数。既为研究设计的重要内容之一，也是研究设计中重复性原则的体现。样本量计算是一个比较复杂的问题，有多种计算公式和工具。估计样本含量，要明确：①根据研究目的与资料性质：通过文献资料，以往的实践或预试验结果，确定计量资料中的均数、标准差或计数资料中的百分数、率；②确定容许误差：由于抽样误差，用样本估计总体会存在一定误差，因而要确定一个容许的限度。容许误差越小，所需样本量越大；③确定检验效能1-β：也称把握度 是指当所研究的总体确有差异时，按照检验水平α能够发现它的能力。β是Ⅱ型错误的概率；1-β指如果两组确实存在差异，每100次实验中平均能发现这种差异的概率。一般要求在0.8及以上。把握度越高，所需样本量越大；④确定显著性水平：即Ⅰ型错误的概率α 一般取α=0.05，还可以取0.01、0.1或其他值。