专家控制器（expert controller），工学-控制科学与工程-智能控制-智能控制-模糊控制-人工神经网络，利用专家控制原理设计的控制器，是专家控制系统的简化形式。针对具体的控制对象或过程，着重于启发式控制知识的开发，具有实时算法和逻辑功能。通常由知识库、控制规则集、推理机和特征识别与信息处理模块等4部分组成。专家控制器具有知识库小、推理机制简单、无人-机接口等特点，广泛应用于工业过程控制。知识库用于存放领域知识，由经验数据库和学习与适应装置组成。经验数据库主要存储经验数据和事实集。经验数据包括控制对象的参数变化范围，控制参数的调整范围及其限幅值，传感器的静态、动态特性参数及阈值，控制系统的性能指标或有关的经验公式等。事实集主要包括控制对象的有关知识，如结构、类型、特征等，还包括控制规则的自适应及参数自调整方面的规则。学习与适应装置的功能是根据在线获取的信息，补充或修改知识库内容，改进系统性能，以提高问题求解能力。