关联性检验（association test），医学-现代医学-预防医学领域-卫生统计学-卫生统计方法-统计推断-假设检验-参数检验，用来研究两个随机变量X和Y之间是否存在相互关联（association）的检验。根据随机变量的类型，可分为定量变量和分类变量的关联性。对于这两个定量变量，当其服从正态分布时，可采用Pearson积聚相关系数（Pearson product moment coefficient）来描述其相关的程度及方向，对于相关系数的检验常采用t检验的方法。而对于分类变量，常使用等级相关或秩相关（rank correlation）来表示其关联强度及方向，对应的统计量为Spearman秩相关系数，用卡方检验的方法来检验其独立性。对于至少一个变量为无序分类变量的两分类变量关联性分析，通常是先根据交叉分类计数所得的列联表进行两种属性独立性的卡方检验，然后计算关联系数。