最优势检验（most powerful test; MPT），理学-统计学-数理统计-统计假设，在假设检验中，使得犯第二类错误的概率达到最小的检验。又称最优功效检验。美国统计学家J.奈曼（Jerzy Neyman，1894～1981）首先从数学的层面考虑了在最小化第二类误差概率意义下的最优检验方法。1931年秋，奈曼基本解决了这一问题，完成了基本引理和最优势检验理论，1931年末定稿题为《关于统计假设的最有效检验问题》的论文。1932年末，由K.皮尔逊（Karl Pearson，1857-3-27～1936-4-27）推荐给皇家学会，由 R.A.费希尔（Ronald Aylmer Fisher，1890～1962）审校，于1933年发表。