分解聚类法（detailed clustering），医学-现代医学-预防医学领域-卫生统计学-卫生统计方法-统计模型-聚类分析，首先把全部个体当作一类，然后再分为多类，直至所有的个体自成一类为止。设有n个样品当作一类记为，将它分为两个子类与且各有和个样品，记、、的重心分别为、、，、、的离差平方和分别为分解聚类的思想是“一分为二”，要使得尽可能小，或使得尽可能大。为目标函数，使达到最大化，所有样品均在中，然后找一个样品把它归入使达到最大，如此继续循环；令表示中有个样品，一定存在使得。于是将前次进入的样品归为一类，其余为另一类。再将上述步骤应用于每个子类直至每个样品都自成一类。