模糊聚类法

模糊聚类法（fuzzy clustering），医学-现代医学-预防医学领域-卫生统计学-卫生统计方法-统计模型-聚类分析，涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。采用一个隶属函数来关联对象和簇之间的关系。广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类的一组事物称为样本集。数据分类中，首先模糊聚类分析矩阵要计算模糊相似矩阵，不同的模糊相似矩阵会产生不同的分类结果。