自组织特征映射 (Self-Organizing Feature Mapping)，即自组织特征映射网络 ，简称 SOFM或SOM，是由芬兰神经网络专家Kohonen 于1981年提出的。自组织特征映射是一种竞争学习网络，可以通过神经元之间的竞争实现大脑神经系统中的“近兴奋远抑制”功能，并具有把高维输入映射到低维的能力(拓扑保形特性)。如果在学习过程中逐步缩小神经元之间的作用邻域， 并用 hebb 学习规则增强中心神经元的激活程度，则去掉各神经元之间的侧向连接也能得到“近兴奋远抑制”的效果。这就是 Kohonen 的自组织特征映射(SOFM)的思路。1981年，科霍恩(Kohonen)教授提出一种自组织特征映射网络，该网络的出发点是模拟大脑皮层中具有自组织特征的神经信号传送过程，属于无导师学习的竞争型神经网络。科霍恩认为，一个生物神经网l络在接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自功完成的。以此为基础，科霍恩创建了SOM。