多目标规划法（multi objective programming approach）也是运筹学中的一个重要分支，它是在线性规划的基础上，为解决多目标决策问题而发展起来的一种科学管理的数学方法。它涉及到多目标函数的优化问题，同时也是多目标优化问题。多目标优化已经应用到科学的许多领域，包括工程、经济和物流，在两个或更多冲突的目标之间存在取舍时，需要采取最优决策。多目标优化(又称多目标规划、向量优化、多准则优化、多目标优化或帕累托优化)是多目标决策的一个领域，它涉及到多目标函数的优化问题，同时也是多目标优化问题。多目标优化已经应用到科学的许多领域，包括工程、经济和物流，在两个或更多冲突的目标之间存在取舍时，需要采取最优决策。在购买汽车时尽量减少成本，同时最大限度地发挥舒适度，同时最大限度地降低汽车的油耗和污染物排放，是多目标优化问题的例子，涉及两个和三个目标。在实际问题上，可以有三个以上的目标。 对于一个非平凡的多目标优化问题，没有单一的解决方案同时优化每一个目标。在这种情况下，目标函数是相互冲突的，并且存在一个(可能是无穷数)的帕累托最优解。