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统计学习理论
(统计学术语)
由万普尼克(Vapnik)建立的一套机器学习理论,使用统计的方法,因此有别于归纳学习等其它机器学习方法。由这套理论所引出的支持向量机对机器学习的理论界以及各个应用领域都有极大的贡献。期望风险, 经验风险, 结构风险。
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