样本极差（range），理学-统计学-数理统计-Data Imputation，某总体的样本数据的最大值与最小值之差。又称样本全距。样本极差是描述数据离散程度的最简单的测度值，是测定离中趋势的一种简便方法，它能说明数据组中各数据值的最大变动范围，但容易受极端值的影响。由于样本极差只是利用了一组数据两端的信息，不能反映出中间数据的分散状况，因而不能准确描述出数据的分散程度，只是一个粗糙的测定数据离中趋势的指标。由未分组或单项分组资料计算样本极差，只需要用其中的最大值减去最小值即可求得。例如，假设由样本12，13，14，14，24，26，则该组数据的样本极差为26-12=14。如果统计数据已经处理过，并形成组距数列，则样本极差的近似值为：样本极差=最大组的上限-最小组的下限。在实际的应用中，样本极差可以用于粗略的检验产品质量的稳定性和进行质量控制。因为在正常生产的条件下，产品质量比较稳定，误差只在一定范围内波动。如有不正常情况，误差将会超出一定范围。这样利用样本极差有助于及时发现问题，以便采取措施，保证产品质量。在科研中，样本极差可以用来确定样本量、估计标准差等。