称名数据

称名数据（nominal data），理学-统计学-教育、心理、体育统计-【基本概念】，用来表示事物的不同类型或组别等的一种“标签化”的数据。又称名义数据、定类数据。美国心理学家S.S.史蒂文斯（Stanley Smith Stevens，1906～1973）于1946年在《科学》上发表文章提出测量测度的理论，他把测量定义为按照一定法则用数学方法对事物的属性进行数量化描述的过程。在不同的测度下，测量会产生不同的数据类型，S.S.史蒂文斯把测量数据分为4种类型：称名数据、顺序数据、等距数据和等比数据。称名数据只起到分类的作用，并不表示事物数量上的大小。称名数据通过“标签化”的数值把事物分成有限个不同的类别，不同的类别间是无序的。称名数据不能被量化，所以不能对其进行数值上的分析，比如加减和比较大小对称名数据都是不允许的。称名数据也不能计算均值和方差等统计特征，仅能通过众数反映群体上的类别倾向。最有代表性的称名变量是性别，例如把“男性”赋值成“0”，“女性”赋值成“1”。个体对某一事物的态度，如支持，中立，反对，也可以表示为称名数据，可分别赋值成1，2，3。