误差传导（error propagation），理学-地理学-地理信息科学-计量地理学-误差传导，将输入不确定性与输出不确定性联系起来，可以定义导致最终错误不确定性的各种来源与贡献，据此可以采取措施进行弥补，如额外抽样、优化测量方法等来减少输入不确定性。在研究中经常会遇到数据质量问题，指数据对于实现研究目标的适用性。本质上，数据是用来改进决策的，但决策的制订有时并没有基于数据，或者数据质量的提高有时并不影响决策，而仅提高了可信度。地理信息系统数据有助于改进决策制订，从简单的日常路线规划，到复杂的设施选址。由于数据质量可能影响最终决策结果，因此需要对数据质量会否影响决策结果进行评估。地理信息系统数据本身的多用途性会使评估难以理解，而且决策结果还与决策者心理活动有关，更加剧了数据质量评估的复杂度。很多研究指出数据质量如何在不同数据阶段进行传导的。为了评价空间数据质量的适用性，在很多科学领域采用计算机建模的方法。其中，误差传导即是一个重要的定量化工具。在统计学上，由于变量（模型输入）含有误差，而使函数（模型输出）受其影响也含有误差，称之为误差传导。