目录抽样（list sampling），理学-统计学-数理统计-抽样调查，一种不等概率、不等比例的抽样调查方法，对达到一定规模以上的单元进行全面调查，对规模以下的单元按一定比例抽取一部分样本进行观察和推断。从理论上讲，目录抽样主要适用于对变量离散趋势大，频率分布呈高度偏态的社会经济现象的调查。例如：中国工业增加值调查中，将工业企业的目录抽样框划分为两部分。一部分是规模较大的企业，其数量较少但重要程度高，在总量估计中占较大的份额，对这部分企业采用全面调查；另一部分是小企业，数量较多且每个单位的标志值都比较小，对这部分企业采用抽样调查。最后，把抽样的部分加以推断并与全面调查的部分合并，即得到总体总量。目录抽样在某种意义上是特殊的分层抽样，它将总体分为两层：一层为全面调查层，另一层为抽样调查层。如何根据样本单元的大小将其分层是问题的关键，一种方法是根据客观情况用经验判断来划分全面调查层和抽样调查层，例如中国对工业企业的调查将年产值在2000万元以上的工业企业作为全面调查层。另一种方法是寻找最优分割点，使其在样本量一定的情况下得到最理想的结果。