奈曼结构（Neyman structure），理学-统计学-数理统计-似然比，对于任意水平下的检验，在给定充分统计量的条件下，其检验的势函数等于。1933年，美国统计学家J.奈曼（Jerzy Neyman，1894～1981）提出相似检验的概念后，当总体分布族存在讨厌参数时，使用相似检验方法并不方便，于是有了奈曼结构的概念。一致最优势相似检验是寻找一致最优无偏估计的主要工具。但是当总体分布族存在讨厌参数时，或者说待检验的假设仅与部分参数有关，与其他参数（如正态分布组在方差未知的情况下检验均值参数）无关时，使用相似检验方法并不方便。这是就需要寻找另外的方法。一个简单的想法就是通过构造讨厌参数的充分统计量，然后对充分统计量去条件的办法去除讨厌参数的影响。这一想法就是奈曼结构的来源。考虑参数分布族。检验原假设。假设对于分布族存在一个充分统计量，对于任何水平的统计检验，称原假设存在奈曼结构，如果它的检验函数满足 ，几乎处处成立。若原假设下参数分布族是有界完备的，那么相似检验和奈曼结构等价。于是，寻找一致最优势无偏检验只需寻找一致最优势奈曼结构。